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8月19日，阿里巴巴集团旗下的通义千问宣布推出Qwen-Image-Edit—Qwen-Image的图像编辑版本。上证精选 国务院新闻办公室于19日举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会，介绍“十四五”时期体育强国建设成就。会上...

据通义千问介绍，在非推理领域，Qwen3-4B-Instruct-2507全面超越了闭源的GPT4.1-Nano；在推理领域，Qwen3-4B-Thinking-2507甚至可以媲美中等规模的Qwen3-30B-A3B(thinking)。目前新模型已在魔搭社区、HuggingFace正式开源。

上证报中国证券网讯（记者曾庆怡）8月5日，记者从复星旅游文化集团（简称“复星旅文”）获悉，该公司近日与阿里云达成全栈AI合作，双方将基于通义千问3系列模型共同开发智能体“AIG.O”，推动文旅产业智能升级。据了解，该智能...

今日，通义千问宣布开源Qwen-Image，一个20B的MMDiT模型，是通义千问系列中首个图像生成基础模型，其在复杂文本渲染和精确图像编辑方面取得了显著进展。官方介绍，Qwen-Image的主要特性包括：卓越的文本渲染能力:Qwen-Image在...

观点网讯：8月5日，通义千问在中国开源推出首个图像生成基础模型Qwen-Image。该模型采用20B参数的MMDiT架构，旨在通过开源方式提升复杂文本渲染和精确图像编辑能力。作为通义千问系列中的首个图像生成基础模型，Qwen-Image在...

消息面上，阿里通义千问推出新模型Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507，相较于4月29日开源的Qwen3-30-A3B模型，新模型在推理能力、通用能力及上下文长度上有了显著提升。目前，Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507已在魔搭社区、HuggingFace...

观点网讯：7月30日，阿里通义千问推出新模型Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507，以提升AI长文本理解能力至256K，并优化参数效率。该模型采用非思考模式，仅激活3B参数即可媲美Gemini2.5-Flash和GPT-4o等闭源模型性能。目前已开源。...

观点网讯：7月28日，全球知名大模型API聚合平台OpenRouter公布最新榜单，中国DeepSeek和阿里通义千问跻身全球前五。通义千问以10.4%市场份额超越OpenAI的4.7%，位列第四。据OpenRouter数据，最近一周千问模型总调用量超2000亿...

人工智能之AI大模型大模型的发展速度，显然比人的进化要快得多。随着模型能力越来越强、对世界理解越来越深刻，理解跟生成的统一性，使得我们可以有更多交互的可能。AI大模型，简单来说，是一种具有海量参数、强大学习能力和泛化能力的人工智能模型。它基于深度学习框架构建，通过对大数据的学习，挖掘数据中的潜在模式和特征，从而具备处理复杂任务的能力。国内AI大模型发展迅速，像DeepSeek、Kimi助手、通义千问、豆包、盘古、阶跃星辰等都是国内知名的AI大模型，并且诸多性能在国际上都走在了前沿。阶跃星辰发布新一代基础大模型Step3，主打多模态推理能力，推理效率最高可达DeepSeekR1的300%。中国目前在开源人工智能模型开发领域，占据无可争议的主导地位。人气股：格灵深瞳、海天瑞声、中文在线、万兴科技、蓝色光标。

国内传来一个重磅消息，与阿里巴巴有关，背后释放的信号很强烈了！最近在北京举行的一个重要论坛上，发布了“2025年北京市人工智能典型案例”，透露出了中国人工智能在很多行业、领域的应用落地情况。其中有个入选成果挺值得关注的，那就是中国工商银行基于通义千问多模态大模型推出的“商户智能审核助手”，其在提升效率、控制风险、降低成本等方面的表现很突出。但通义千问的多模态大模型一上场，直接把这事儿变成了“找茬游戏”。它不仅能秒读营业执照上的每一个像素，连经营场所照片里的消防通道是否合规都能揪出来，相当于给审核员配了个24小时不犯困的AI监工。据内部消息，这套系统上线后，工商银行的审核效率提升了400%，错误率下降到0.3%，连带着把人力成本砍了一半。有意思的是，这场合作的时间点卡得相当微妙。北京市政府前脚刚发布《人工智能创新策源地实施方案》，后脚工商银行就带着通义千问的成果高调亮相。方案里白纸黑字写着要“推动国产替代”“支持大模型在金融领域落地”，这简直是给工商银行递了一把“尚方宝剑”。而阿里巴巴这边也不含糊，通义千问从2023年开源到现在，已经偷偷在金融、医疗、教育等领域埋下了9万家企业客户，这次和工商银行的合作，不过是把“地下情”摆到了台面上。有人可能会问，堂堂国有银行为啥要找民营企业合作？答案其实藏在通义千问的技术参数里。传统OCR只能识别结构化数据，遇到营业执照上的手写签名就抓瞎，而通义千问的Qwen-VL-Max模型能同时处理视觉和语义信息，连照片里模糊的公章都能还原成高清版。它还能自动交叉验证数据，比如比对法人身份证和征信报告的地址，这种操作，让传统审核员直呼“狼来了”。这场合作的背后，其实是一场看不见的博弈。阿里巴巴借着工商银行的案例，向外界证明自己的AI技术已经能扛住金融行业的“严刑拷打”，而工商银行则通过拥抱科技，给自己贴上了“数字化先锋”的标签。不过，这事儿也不是没有争议。有人调侃说，工商银行这是“抱上了互联网巨头的大腿”，担心数据安全和技术依赖。但从监管层面看，央行早在2023年就发布了《人工智能算法金融应用信息披露指南》，要求金融机构对AI算法进行合规审计。而通义千问作为首批通过备案的国产大模型，正好踩在了政策的鼓点上——既能享受技术红利，又能规避监管风险，这波操作堪称“教科书级”。对阿里巴巴来说，这次合作的意义远不止于一个案例。通义千问已经在阿里云上服务了超过9万家企业，从医院的影像诊断到矿业的设备监测，几乎渗透到每个角落。而工商银行的加入，就像给它发了一张“金融行业通行证”，未来其他银行、保险机构的订单可能会像雪花一样飞来。如今通义千问的开源策略已经培养出一大批开发者，这些人在金融科技领域的渗透，说不定哪天就能让阿里巴巴的技术变成行业标准。